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¿A quién va dirigido?

Profesionales del análisis de datos, científicos de datos, investigadores, docentes, desarrolladores, así como estudiantes de posgrado interesados en fortalecer sus competencias en la visualización y comunicación efectiva de datos.

Objetivo

Proporcionar a las y los participantes las habilidades teóricas y prácticas necesarias para diseñar, desarrollar y comunicar visualizaciones de datos efectivas mediante el uso de Python y R, con un enfoque analítico y aplicado.

Temática

Introducción a la visualización de datos en Python.
Personalización de gráficos con Matplotlib.
Visualización estadística con Seaborn.
Desarrollo de visualizaciones interactivas.
Aplicaciones prácticas de la visualización de datos.
Visualización de datos en tiempo real.
Análisis y visualización de datos geoespaciales.
Introducción a la visualización de datos con R.
Visualización avanzada con ggplot2 en R.
Storytelling y comunicación efectiva con datos.

Requerimientos tecnológicos

Computadora con acceso estable a internet, cámara y micrófono funcional para la participación en las sesiones académicas. Se requiere contar con Python y R previamente instalados.

Conocimientos previos sugeridos

Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación en Python y R, así como nociones elementales de análisis de datos.

Programas a utilizar

Python y R.

Docente Especialista: Dra. Patricia Alejandra Cuevas Chávez

Licenciada en Animación y Arte Digital por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Realizó su maestría en Ciencias Computacionales por el Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) y cuenta con Doctorado en Ciencias Computacionales. Realizó una estancia técnica en la Universidad de Ritsumeikan Campus Biwako en 2017 por medio de JICA (Agencia de Cooperación Internacional del Japón). Realizó también, una estancia académica en la Universidad de Hokkaido por medio de la beca de movilidad otorgada por CONACYT en 2019-2020. Ha tenido experiencia profesional en el desarrollo de aplicaciones web, así como en interfaz y experiencia de usuario. Actualmente desarrolla su tesis doctoral enfocada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos.

Inversión

Público en general

$4,200 MXN

Alumno y exalumno

$3,800 MXN

Con membresía COCID

$3,500 MXN

Pago de curso

Puedes diferir tu inversión académica a meses sin intereses

Tarjeta de débito,
Crédito
Meses sin intereses
Pago en Oxxo a través de Plataforma de pago.

Transferencia o depósitos.

BBVA
PROMOTORA DE FORMACIÓN ASML, S.C.
Cuenta: 0113456544
Clabe interbancaria: 012542001134565445

Una vez realizado el pago, favor de enviar su comprobante al correo:

cocid.direccion@gmail.com o administracion@cocid.edu.mx

Tienes alguna duda: consúltanos al correo administracion@cocid.edu.mx

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