Objetivo general

Capacitar a los participantes para transformar datos crudos de fuentes oficiales (INEGI, ENOE, Banco Mundial) en información clara, estructurada y visualizable, mediante herramientas del ecosistema tidyverse en R, con énfasis en el análisis y comunicación efectiva.

Tema 1: Introducción a R y RStudio

1. Instalación y uso básico de R y RStudio
2. • Introducción a tidyverse
3. • Objetos, vectores, data frames y funciones
4. • Actividades interactivas y video tutorial

Tema: 2: Acceso a datos públicos con R (INEGI, ENOE, Banco Mundial)

1. • Acceso a APIs oficiales: inegiR, wbstats, httr, jsonlite
2. • Descarga masiva de bases micro (ENOE)
3. • Análisis exploratorio rápido
4. • Desafío opcional: Extraer series de tiempo y graficarlas automáticamente

Tema 3: Consultas y manejo de bases relacionales con R

1. • Conexión con bases: DBI, RSQLite, odbc
2. • Sentencias SQL desde R (dbGetQuery)
3. • Uso de dplyr con tbl() para bases relacionales
4. • Joins, filtros y agregaciones
5. • Desafío opcional: Crear base relacional con microdatos
6.  

Tema 4: Transformación de datos con tidyverse avanzado

1. • Limpieza profunda con dplyr, stringr, lubridate
2. • Reestructuración con pivot_longer y pivot_wider
3. • Filtrado complejo y condicional
4. • Unificación y conciliación de datos heterogéneos
5. • Creación de variables y agrupación avanzada

Tema 5: Visualización narrativa e informes dinámicos

1. • Introducción a storytelling con datos
2. • Visualización con ggplot2, plotly y highcharter
3. • Dashboards con flexdashboard o shiny
4. • Informes dinámicos con rmarkdown y quarto
5. • Diseño de informes visuales reproducibles