Inicio
3 de marzo de 2025
Concluye
26 de marzo de 2025
Modalidad de estudio
Online
*Todas las sesiones se graban y se comparten para su retroalimentación.
Precio de curso
Público en general: $2,400 MXN
Precio general Dólares: 117 USD
Alumno y ex-alumno $2,000 MXN
Con membresía: $1,500 MXN
Horario
6:00 PM A 8:00 PM
( Hrs. ciudad de México)
Duración
20 hrs.
¿A quién va dirigido?
Profesionales, investigadores, estudiantes de posgrado y profesores investigadores interesados en aprender y aplicar métodos rigurosos para realizar y presentar revisiones sistemáticas.
Temática
- Tema 1. Introducción a las revisiones sistemáticas.
- Tema 2. Métodos y declaraciones para reportar revisiones sistemáticas.
- Tema 3. Definiendo el problema de investigación.
- Tema 4. Estrategias de búsqueda y técnicas de recuperación de información.
- Tema 5. Criterios y protocolo en la revisión sistemática.
- Tema 6. Búsqueda formal y evaluación de la calidad de los estudios.
- Tema 7. Gestión de referencias y selección de artículos relevantes.
- Tema 8. Reporte de la búsqueda y extracción de información.
- Tema 9. Análisis e interpretación de los resultados.
- Tema 10. Ética, publicación y estructura final del informe
Docente

Dra. Patricia Alejandra Cuevas Chávez
Licenciada en Animación y Arte Digital por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Realizó su maestría en Ciencias Computacionales por el Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) y cuenta con Doctorado en Ciencias Computacionales. Realizó una estancia técnica en la Universidad de Ritsumeikan Campus Biwako en 2017 por medio de JICA (Agencia de Cooperación Internacional del Japón). Realizó también, una estancia académica en la Universidad de Hokkaido por medio de la beca de movilidad otorgada por CONACYT en 2019-2020. Ha tenido experiencia profesional en el desarrollo de aplicaciones web, así como en interfaz y experiencia de usuario. Actualmente desarrolla su tesis doctoral enfocada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos.
Inscripción
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