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I Jornadas de Transferencia de Resultados de Investigación,
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Colegio Universitario Científico de Datos "COCID"
"Descubre cómo la IA y la ciencia de datos están cambiando el mundo… y cómo puedes ser parte."
Estudiantes presentan avances; comité evaluador: Doctores de COCID, UAEM y CENIDET. ¡Se emite constancia de participación!
Cupo limitado · Evaluación online
Inscripción y bases
Para inscribirte completa tu registro en la plataforma. Los trabajos serán evaluados por el comité académico (COCID, UAEM, CENIDET).
Fecha límite: --/--/2025 (cámbiala por la fecha real)
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I Jornadas de Transferencia de Resultados de Investigación,
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Colegio Universitario Científico de Datos "COCID"
Programa de Actividades
Día 1 · Viernes 16 de enero de 2026
16:00 Presentación y Bienvenida
Mtro. Tomás Alberto Salmerón Enciso - Director del Colegio Universitario Científico de Datos (COCID)
Mtro. Tomás Alberto Salmerón Enciso - Director del Colegio Universitario Científico de Datos (COCID)
16:10 – 17:00
Conferencia Magistral — Dr. Eddie Helbert Clemente Torres (CENIDET)
"Diseño automático de generadores de números pseudoaleatorios utilizando Programación Genética"
Conferencia Magistral — Dr. Eddie Helbert Clemente Torres (CENIDET)
"Diseño automático de generadores de números pseudoaleatorios utilizando Programación Genética"
Presentación de proyectos
17:00 – 17:30 Fernando Guillermo Costa Gallo
"Hábitos alimentarios y perfil de colesterol sérico en adultos en Estados Unidos"
Especialidad en MedData: Health Data Science. Primer semestre. COCID.
"Hábitos alimentarios y perfil de colesterol sérico en adultos en Estados Unidos"
Especialidad en MedData: Health Data Science. Primer semestre. COCID.
17:30 – 18:00 Débora Renz Barreto Vianna
"Relación entre COVID19 y factores de salud o enfermedades en participantes de la encuesta NHANES entre 2021-2023"
Especialidad en MedData: Health Data Science. Primer semestre. COCID.
"Relación entre COVID19 y factores de salud o enfermedades en participantes de la encuesta NHANES entre 2021-2023"
Especialidad en MedData: Health Data Science. Primer semestre. COCID.
18:00 – 18:30 Selene Yosahandi Cárdenas Sotelo
"Impacto de la calidad de diagramas de clase en la experiencia de usuario"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Sexto semestre. CENIDET.
"Impacto de la calidad de diagramas de clase en la experiencia de usuario"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Sexto semestre. CENIDET.
18:30 – 19:00 Said Misael Venoso Lara
"Análisis de métricas en el desarrollo de microservicios"
Maestría en Ciencias Computacionales. Cuarto semestre. CENIDET.
"Análisis de métricas en el desarrollo de microservicios"
Maestría en Ciencias Computacionales. Cuarto semestre. CENIDET.
19:00 – 19:30 Leyanet Beatriz Álvarez Herrera
"Evaluación comparativa de técnicas de aprendizaje y estrategias para datos desbalanceados aplicadas a los índices de marginación del municipio de Cuernavaca, Morelos"
Especialidad en Data Science for Experimental Research. Primer Semestre. COCID.
"Evaluación comparativa de técnicas de aprendizaje y estrategias para datos desbalanceados aplicadas a los índices de marginación del municipio de Cuernavaca, Morelos"
Especialidad en Data Science for Experimental Research. Primer Semestre. COCID.
19:30 – 20:00 Annier Leonardo Osorio León
"Modelo Predictivo de Distribución del Cacomixtle en el estado de Morelos"
Especialidad en Data Science for Experimental Research. Primer Semestre. COCID.
"Modelo Predictivo de Distribución del Cacomixtle en el estado de Morelos"
Especialidad en Data Science for Experimental Research. Primer Semestre. COCID.
20:00 — Fin de actividades del día 1
Día 2 · Sábado 17 de enero de 2026
9:00 – 10:00
Conferencia Magistral — Dr. José Alberto Hernández Aguilar (UAEM)
"De la investigación a la práctica: cómo llevar modelos de Machine Learning al entorno real"
Conferencia Magistral — Dr. José Alberto Hernández Aguilar (UAEM)
"De la investigación a la práctica: cómo llevar modelos de Machine Learning al entorno real"
10:00 – 10:30 · Receso
Presentación de proyectos
10:30 – 11:00 Gabriel Dorantes Argandar
"Drivers that drive and ride are more aggressive than drivers that only drive or ride in Latinamerica"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Tercer semestre. COCID.
"Drivers that drive and ride are more aggressive than drivers that only drive or ride in Latinamerica"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Tercer semestre. COCID.
11:00 – 11:30 Abraham Pedroza Torres
"La ciencia de datos para el descubrimiento de fármacos: el caso del cáncer de ovario resistente al tratamiento"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Tercer semestre. COCID.
"La ciencia de datos para el descubrimiento de fármacos: el caso del cáncer de ovario resistente al tratamiento"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Tercer semestre. COCID.
11:30 – 12:00 Luis Abraham Zúñiga Vázquez
"Algoritmo de predicción temprana de fuga anastomótica mediante análisis de datos y biomarcadores inflamatorios"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Primer semestre. COCID.
"Algoritmo de predicción temprana de fuga anastomótica mediante análisis de datos y biomarcadores inflamatorios"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Primer semestre. COCID.
12:00 – 12:30 Ixchelt Cuaranta Monroy
"Diagnóstico de COVID prolongado mediante calorimetría indirecta utilizando análisis multivariado de series de tiempo"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Primer semestre. COCID.
"Diagnóstico de COVID prolongado mediante calorimetría indirecta utilizando análisis multivariado de series de tiempo"
Maestría en Diseño de Investigación y Análisis de Datos. Primer semestre. COCID.
12:30 – 13:00 Arturo Carlos Rodríguez Román
"Desarrollo de un modelo predictivo multivariable a largo plazo utilizando técnicas de deep learning"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Quinto semestre. CENIDET.
"Desarrollo de un modelo predictivo multivariable a largo plazo utilizando técnicas de deep learning"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Quinto semestre. CENIDET.
13:00 – 13:30 Jorge Luis de Jesús Camacho
"Clasificación de distracción de conducción y asistencia inteligente en el transporte público mediante programación genética y redes neuronales artificiales"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Segundo semestre. CENIDET.
"Clasificación de distracción de conducción y asistencia inteligente en el transporte público mediante programación genética y redes neuronales artificiales"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Segundo semestre. CENIDET.
13:30 – 14:00 Andrés de León Castrejón
"Modelo computacional basado en lógica difusa, reglas heurísticas y aprendizaje profundo, para la predicción de sistemas agrícolas de secano"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Quinto semestre. CENIDET.
"Modelo computacional basado en lógica difusa, reglas heurísticas y aprendizaje profundo, para la predicción de sistemas agrícolas de secano"
Doctorado en Ciencias Computacionales. Quinto semestre. CENIDET.
14:00 – 15:00 · Receso para comida
16:00 – 17:00
Conferencia Magistral — Mtro. Francisco Alberto Brito Román
"La empresa, la tecnología y la IA"
Conferencia Magistral — Mtro. Francisco Alberto Brito Román
"La empresa, la tecnología y la IA"
17:00 – 18:00 Presentación de proyectos (ML & IA)
17:00 – 17:30 Luis Ramón Carreño Durán
"Diseño de una red convolucional para la identificación de cristales en sedimento urinario"
Maestría en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Primer semestre. COCID.
17:30 – 18:00 Violeta Larios Serrato
"Del DNA a la predicción: Inteligencia artificial en el análisis del microbioma 16S en frijol"
Maestría en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Primer semestre. COCID.
17:00 – 17:30 Luis Ramón Carreño Durán
"Diseño de una red convolucional para la identificación de cristales en sedimento urinario"
Maestría en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Primer semestre. COCID.
17:30 – 18:00 Violeta Larios Serrato
"Del DNA a la predicción: Inteligencia artificial en el análisis del microbioma 16S en frijol"
Maestría en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Primer semestre. COCID.
18:00 – 19:00
Conferencia Magistral — Mtro. Jorge Alberto Nájera Salmerón(COCID)
"Analítica geoespacial para el análisis de competencia, y herramientas de IA para el posicionamiento de negocios a partir del perfil del consumidor"
Conferencia Magistral — Mtro. Jorge Alberto Nájera Salmerón(COCID)
"Analítica geoespacial para el análisis de competencia, y herramientas de IA para el posicionamiento de negocios a partir del perfil del consumidor"
19:00 – 19:05 — Clausura
Bases Generales de Evaluación
Las presentaciones serán evaluadas por un Comité de doctores y especialistas. Las decisiones serán inapelables.
Criterios principales
- Claridad del problema
- Coherencia metodológica
- Calidad del análisis y modelos
- Interpretación de resultados
- Originalidad e impacto
- Diseño y estructura visual
- Comunicación oral
- Uso adecuado del tiempo
Costos de Participación
| Grupo | Precio |
|---|---|
| Alumnos de Posgrado COCID | GRATIS |
| Con Membresía COCID | GRATIS |
| Exalumnos COCID / CENIDET / TecNM / UAEM | $200 |
| Público en General | $790 |
Descuento (Noviembre y Diciembre 2025)
- CENIDET / TecNM: $150 descuento / $200 normal
- Público en General: $650 descuento / $750 normal
Descuentos especiales
- 3×2 para equipos de investigación externos
- 10% de descuento para colegios y empresas
Todas las personas asistentes recibirán constancia con valor curricular
"Excelencia académica y compromiso con el futuro"
