II Jornadas de Transferencia de Resultados de Investigación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Presenta tu investigación ante un comité de doctores y especialistas, conecta con otros investigadores y descubre cómo la IA y la ciencia de datos transforman el mundo.
Ejes temáticos
Recibimos avances y resultados de investigación de estudiantes de licenciatura, especialidad, maestría y doctorado, así como de investigadores y profesionales.
Ciencia de datos en salud
Epidemiología, biomarcadores, diagnóstico asistido y salud pública basada en datos.
Machine Learning e IA
Modelos predictivos, deep learning, visión por computadora y PLN.
Investigación experimental
Diseño de investigación, estadística aplicada y análisis multivariado.
Ciencias computacionales
Ingeniería de software, algoritmos evolutivos, ciberseguridad e IoT.
Analítica de negocios
Inteligencia de negocios, analítica geoespacial y transformación digital.
Ciencias sociales y ambientales
Comportamiento, educación, desarrollo social y modelado ambiental.
Cuotas de participación
Asistente
- Acceso a conferencias magistrales
- Acceso a todas las presentaciones de proyectos
- Constancia de asistencia con valor curricular
Ponente
- Presentación oral de tu trabajo
- Retroalimentación del comité evaluador
- Constancia de ponente con valor curricular
- Incluye todos los beneficios de asistente
¿Cómo participar?
Realiza tu pago
Cubre tu cuota en la sección de Pagos y guarda tu comprobante.
Regístrate
Llena el formulario y adjunta comprobante y trabajo (resumen o extenso).
Evaluación
El comité revisa tu propuesta y te notifica por correo.
Presenta
Expón tus resultados el 6 de febrero y recibe tu constancia.
Criterios de evaluación
Las presentaciones serán evaluadas por un comité de doctores y especialistas. Sus decisiones serán inapelables.
Registro y envío de documentos
I Jornadas · enero 2026
La primera edición reunió a estudiantes e investigadores de COCID, CENIDET y UAEM en dos días de conferencias y presentación de proyectos.
Conferencias magistrales 2026
- Dr. Eddie Helbert Clemente Torres (CENIDET) — Diseño automático de generadores de números pseudoaleatorios utilizando Programación Genética
- Dr. José Alberto Hernández Aguilar (UAEM) — De la investigación a la práctica: cómo llevar modelos de Machine Learning al entorno real
- Mtro. Francisco Alberto Brito Román — La empresa, la tecnología y la IA
- Mtro. Jorge Alberto Nájera Salmerón (COCID) — Analítica geoespacial para el análisis de competencia y herramientas de IA para el posicionamiento de negocios
Proyectos presentados 2026
- Fernando Guillermo Costa Gallo — Hábitos alimentarios y perfil de colesterol sérico en adultos en Estados Unidos
- Débora Renz Barreto Vianna — Relación entre COVID-19 y factores de salud en participantes de NHANES 2021-2023
- Selene Yosahandi Cárdenas Sotelo — Impacto de la calidad de diagramas de clase en la experiencia de usuario
- Said Misael Venoso Lara — Análisis de métricas en el desarrollo de microservicios
- Leyanet Beatriz Álvarez Herrera — Técnicas de aprendizaje para datos desbalanceados aplicadas a índices de marginación de Cuernavaca
- Annier Leonardo Osorio León — Modelo predictivo de distribución del cacomixtle en Morelos
- Gabriel Dorantes Argandar — Drivers that drive and ride are more aggressive than drivers that only drive or ride in Latin America
- Abraham Pedroza Torres — Ciencia de datos para el descubrimiento de fármacos: cáncer de ovario resistente
- Luis Abraham Zúñiga Vázquez — Predicción temprana de fuga anastomótica mediante biomarcadores inflamatorios
- Ixchelt Cuaranta Monroy — Diagnóstico de COVID prolongado mediante calorimetría indirecta y series de tiempo
- Arturo Carlos Rodríguez Román — Modelo predictivo multivariable a largo plazo con deep learning
- Jorge Luis de Jesús Camacho — Clasificación de distracción de conducción con programación genética y redes neuronales
- Andrés de León Castrejón — Lógica difusa y aprendizaje profundo para predicción de sistemas agrícolas de secano
- Luis Ramón Carreño Durán — Red convolucional para identificación de cristales en sedimento urinario
- Violeta Larios Serrato — Del DNA a la predicción: IA en el análisis del microbioma 16S en frijol
Excelencia académica, compromiso con el futuro